При модели FBO товар заранее размещается на складах маркетплейса, а площадка берет на себя обработку и доставку заказов. Для продавца это упрощает логистику, но появляется новая задача — правильно распределить запас.
Если весь товар хранится на одном складе, покупатели из других регионов могут получать его дольше. Если распределить партии слишком широко, часть товаров окажется на складах с низким спросом.
Почему география запасов важна
Маркетплейсы стремятся доставлять заказы как можно быстрее. Поэтому расположение товара относительно покупателя влияет на срок доставки.
Для продавца важно понимать, где именно возникает спрос на конкретный артикул.
Например, один товар может хорошо продаваться в Москве и центральных регионах, другой — иметь равномерный спрос по стране.
Использовать одинаковую схему поставок для обоих товаров неэффективно.
Анализ продаж по регионам
Первым шагом стоит посмотреть историю заказов.
Если 40% продаж определенного товара приходится на один кластер, логично размещать там большую часть запаса.
При этом необходимо учитывать не только количество заказов, но и скорость реализации товара.
Полезные показатели:
- продажи по регионам;
- среднесуточный спрос;
- текущий остаток;
- срок доставки;
- оборачиваемость;
- количество товаров в пути.
На основании этих данных можно определять целевой запас по каждому складу.
Почему нельзя просто разделить товар поровну
Представим, что у продавца есть 600 единиц товара и шесть складов. Простое решение — отправить по 100 единиц на каждый.
Но если на одном складе продается 15 товаров в день, а на другом — два, первая партия закончится менее чем за неделю, а вторая будет лежать почти два месяца.
Поэтому распределение должно соответствовать фактическому спросу.
Новые товары без статистики
Сложнее работать с артикулами, у которых еще нет истории продаж.
В этом случае можно использовать данные похожих товаров или начать с ограниченной тестовой поставки в несколько ключевых кластеров.
После появления статистики запас постепенно перераспределяют.
Такой подход снижает риск отправить большую партию туда, где спрос окажется минимальным.
Перемещение между складами
Периодически возникает ситуация, когда на одном складе товар заканчивается, а на другом формируется избыточный запас.
Если площадка предоставляет возможность перемещения или продавец может скорректировать будущие поставки, стоит использовать эту информацию при следующем распределении.
Главное — анализировать не разовую ситуацию, а закономерность.
Если один кластер регулярно продает товар быстрее, его долю в следующих поставках нужно увеличить.
Сезонность
Распределение может меняться в течение года.
Например, спрос на некоторые категории зависит от климата, праздников или отпускного сезона.
Поэтому прошлогодняя статистика по регионам иногда оказывается полезнее среднего показателя за последние месяцы.
Контроль дефицита
Для каждого склада можно рассчитывать количество дней запаса.
Если на складе осталось 60 единиц, а средние продажи составляют десять в день, запас равен примерно шести дням.
Такой показатель намного информативнее простого количества товаров.
Для менеджера удобно выделять:
- склады с критическим запасом;
- нормальный уровень;
- избыточные остатки.
Это помогает быстрее определять приоритеты поставок.
Автоматизация распределения
При десятках товаров и нескольких складах количество расчетов быстро увеличивается.
Системы аналитики могут автоматически оценивать спрос по кластерам и рекомендовать объем следующей поставки.
Решение остается за продавцом, но вместо ручного анализа сотен строк он получает готовые ориентиры.
Эффективная работа по FBO строится вокруг принципа: товар должен находиться там, где его с наибольшей вероятностью купят. Поэтому управление остатками необходимо рассматривать не только на уровне всего магазина, но и на уровне конкретного региона и склада
При подготовке статьи частично использованы материалы с сайта berkuz.ru - автоматизация магазина на маркетплейсах и распределение товаров
Дата публикации: 27 июня 2022 года
| Авторизоваться через: |
|
