Информационные технологии - наиболее востребованная сейчас область. Вакансий, так или иначе связанных с IT — большинство на соответствующих сайтах. К каждому претенденту — свои требования: владение программным обеспечением на нужном уровне, умение верно интерпретировать получаемую из системы информацию.

Рассмотрим три важных IT-профессии, имеющих популярность в современном мире.

Аналитик BI

Если описать профессию максимально просто, то BI-аналитик — это специалист, который мониторит информацию и делает на её основе понятные дашборды и выводы для дальнейшего развития компании. Не всю информацию, которая попадается в интернете — только ту, что имеет отношение к предприятию, где он работает. Например, если это сбор данных для бизнеса, нужно анализировать спрос на аналогичные товары, на то, как он менялся с течением времени (обращая особое внимание на последние годы и месяцы).

Языки программирования для этого знать не требуется. Анализ информации и перевод её в графически понятную форму проводится с помощью специализированного софта.

Аналитик больших данных

Этому специалисту приходится работать с большими объёмами данных сразу. Они поступают из множества источников: от браузеров и специальных программ до приложений смартфонов . Эта профессия пригодится там, где разрабатываются "умные технологии" для повседневного использования.

Большие данные помогают в разработке новых программ и других технологических продуктов, ценообразовании в разных сферах бизнеса, финансовых операциях и даже сфере здравоохранения. Аналитик big data - это в первую очередь человек, который предоставляет важную информацию компаниям и помогает её структурировать.

Data scientist

Эта профессия во многом пересекается с предыдущей. Здесь тоже следует работать с big data, интерпретируя и анализируя информацию и делая на её основе определённые прогнозы. Такое умение тоже применяется в корпорациях и на небольших предприятиях.

Например, зная, какой продукт компании пользовался в прошедшем году наибольшим спросом, можно спрогнозировать уровень его популярности (и, соответственно, продаж) на следующий год. А применяя модели, которыми пользуются дата сайентисты, можно составить план дальнейшей работы, который поможет увеличить продажи.

Для работы в этой должности потребуется умение находить закономерности в больших объёмах поступающей информации, принимать важные для компании решения на их основе.

Комментарии

Авторизоваться через:

Ваше имя:
Комментарий:
Код с картинки: